Huit sources, lues une par une. Ce qu'elles disent, et ce qui change pour vous.
Vous avez des centaines de notes et aucun moyen de retrouver le fil. Depuis avril 2026 la réponse a un nom : au lieu de fouiller dans vos notes à chaque question, vous laissez un modèle écrire un wiki et le tenir à jour. Voici les sources qui l'ont racontée, avec un commentaire de nous et, au bas de chaque entrée, ce qui change si vous utilisez wordspace.
La recherche repart de zéro à chaque question ; le wiki non. Dans wordspace il se met à jour à l’enregistrement, pas à la question.
Aucun extrait, aucune citation longue : les liens mènent à l'original, c'est là qu'il faut le lire. · Revue: 9 · 2026
Ce que c'est
GitHub Gist4 · 2026Andrej Karpathy
Celui qui a proposé le pattern
Arrêtez de refaire le même travail à chaque question. Le modèle compile une fois un wiki de fichiers markdown : les pages se citent et s'enrichissent à chaque nouvelle source. Vous choisissez quoi lui donner et quoi lui demander ; le travail répétitif va à la machine.
wordspace le fait sans que vous montiez quoi que ce soit : le wiki naît de vos notes pendant que vous écrivez, et le modèle tourne sur votre Mac.
La recherche repart de zéro à chaque question. Le wiki accumule. La différence se voit quand vous demandez quelque chose qui tient dans cinq notes différentes : la première voie peine, la seconde a déjà fait le travail.
C'est pourquoi wordspace met le wiki à jour quand vous enregistrez, pas quand vous demandez.
Deux notes se retrouvent dans le même thème seulement si elles partagent une vraie étiquette — un #tag, une @personne. Une note qui n’en partage aucune fait groupe à elle seule, et c’est un groupe valable.
Le mettre en pratique
AI Maker4 · 2026Wyndo
Le même pattern sur Obsidian
Quelqu'un a pris l'idée et l'a fait tourner sur son propre coffre Obsidian avec un agent : il lit, écrit les pages, trace les liens. Le coffre s'organise seul. Le pattern n'est pas lié à un programme.
Si votre archive est déjà dans Obsidian, la syntaxe est la même : ce que vous écrivez ici est du markdown, pas un format inventé.
Un compte rendu honnête, avec les vrais obstacles : compiler sur macOS, préparer les données, une machine à genoux. La conclusion : la confidentialité se paie en heures de travail.
Ce sont les heures qu'une app installée vous épargne : ici vous choisissez les modèles dans une liste, et les chiffres sont mesurés sur votre Mac, pas promis.
Quelqu'un qui a tenu un tel wiki pendant des mois en désigne le point faible : il traite tout ce qui a été écrit comme valable pour toujours. La proposition : peser les affirmations selon le nombre de sources qui les soutiennent, et faire qu'une information nouvelle en remplace explicitement une ancienne, en gardant l'historique.
Le problème vaut aussi ici : c'est pourquoi le wiki n'est pas un dépôt qui ne fait que grossir, mais se refait à partir de vos notes quand elles changent.
Une liste de contrôle qui démonte une hypothèse confortable. Garder le modèle sur votre machine évite d'envoyer vos questions aux serveurs des autres, mais ne dit rien de la télémétrie du programme, ni des fichiers de modèle téléchargés n'importe où, ni d'une interface laissée ouverte sur le réseau. Concevez comme si le modèle était déjà compromis.
Cela vaut aussi pour nous : « ça tourne sur votre Mac » est une promesse à vérifier, pas à croire. Les questions de cette liste sont celles à nous poser.
Ce qui va de travers quand une base de connaissance n'a qu'un seul lecteur : les pages les plus citées deviennent la version dominante, et les preuves qui les contredisent peinent à entrer. L'auteur propose tri, décroissance et révision, pour que la contradiction ait un chemin jusqu'au bout.
wordspace garde le lien entre chaque affirmation et la note d'où elle vient, la comparaison peut donc toujours être refaite. L'objection tient quand même debout.
Forte essaie la génération d'apps censées remplacer Evernote et les recale une par une : trop de technique, trop de vocabulaire, trop lent. La remarque vaut aussi contre nous, et c'est pour ça qu'elle est ici.
Notre façon d'essayer de ne pas y tomber : aucun dossier à inventer, aucun système à apprendre. Vous prenez, vous décidez après.
Quatre objections qui viennent des lectures ci-dessus. Trois nous concernent aussi, et c'est à cela que sert la ligne « ce qu'il ne fait pas » : sans elle, cette section serait de la publicité.
Le savoir vieillit, le pattern non
Soulevé par: Rohit Ghumare
Ce que fait wordspace. Le wiki se régénère à partir de vos notes : corrigez une note et la page qui la cite change avec elle. Aucun archivage parallèle à tenir aligné à la main.
Ce qu'il ne fait pas. Nous ne gardons pas trace de ce qui a remplacé quoi. Si vous changez d'avis, la page nouvelle ne dit pas qu'il y en avait une ancienne, ni pourquoi elle est tombée.
Une archive à un seul lecteur se raidit
Soulevé par: Stefan Miteski, arXiv
Ce que fait wordspace. Les contradictions sont une fonction, pas un accident : l'app cherche les endroits où vous vous êtes contredit et vous les met devant, avec les deux notes qui ne collent pas. Répondre crée une note à vous, pas une correction automatique.
Ce qu'il ne fait pas. Rien contre le poids : un thème sur lequel vous avez beaucoup écrit compte plus qu'un thème à peine évoqué, et le wiki ne corrige pas cela.
« En local » ne veut pas dire en sécurité
Soulevé par: Hans Kuepper
Ce que fait wordspace. Un seul appel réseau dans toute l'app, et il ne part que quand c'est vous qui importez un lien. Aucune télémétrie, aucun service de statistiques, aucun compte : il n'y a pas de code qui envoie quoi que ce soit où que ce soit.
Ce qu'il ne fait pas. Les modèles se téléchargent depuis internet la première fois, et ce téléchargement passe par les bibliothèques d'Apple et de MLX : là, le réseau est le leur, pas le nôtre.
Les outils pèsent plus que le problème
Soulevé par: Tiago Forte
Ce que fait wordspace. Aucun dossier à inventer, aucune méthode à apprendre, aucun champ obligatoire. La boîte existe pour repousser la décision au moment où vous avez le temps, qui est le moment où l'on décide bien.
Ce qu'il ne fait pas. Au premier lancement vous choisissez un profil de modèles, et c'est une décision technique que nous vous demandons quand même. Nous l'avons réduite à trois cartes avec des chiffres mesurés, mais cela reste une question avant de commencer.