wordspaceLa idea
El espacio de las palabras que crecen y se relacionan entre sí.
wordspace es el espacio donde tus palabras crecen y se relacionan entre sí. No un archivo: un tejido que se forma por sí mismo, mientras escribes.
wordspace trabaja sobre dos materiales. Lo que escribes a partir de hoy se convierte en un wiki: es la primera parte de esta página. Lo que ya escribiste a lo largo de los años — lo acumulado, disperso en tus carpetas — se reencuentra en los Temas: es la segunda. Ir a los Temas ↓
Por qué ordenar no debería ser tu trabajo
Tomar notas es fácil. Reencontrarlas, enlazarlas, darte cuenta de que dos notas se contradicen — ese es el trabajo que nadie tiene tiempo de hacer. wordspace lo hace por ti, mientras escribes. Tú piensas en notas; la inteligencia, íntegramente en tu Mac, las relee y las organiza por temas, personas e ideas.
Ninguna palabra del modelo entra en tu wiki: solo entra lo que escribes tú. El modelo observa, no dicta.
Lo mismo vale para lo que llega de fuera. Una nota de voz cogida en la calle, una idea que la app te propone: se quedan al lado, consultables, pero no se vuelven tu pensamiento. En el wiki entra lo que escribes después de haberlos atravesado.
Cómo funciona
Cada vez que guardas, un motor local relee las notas nuevas o cambiadas y actualiza el mapa.
El ciclo se cierra: cuando respondes a una contradicción o recoges una idea, lo que escribes vuelve como nota. El sistema no te devuelve lo que sabes — te hace escribir lo que no sabías que pensabas.
Tres cifras
Las contradicciones no las busca el modelo: las busca el código, y el modelo interviene solo donde hace falta entender un idioma. Es la decisión de diseño que hace posible todo lo demás, y está medida.
Cero falsas alarmas en 18.000 casosLa comparación determinista de los hechos — importes, fechas, cantidades — produjo 7.333 avisos en seis idiomas sin equivocarse ni uno. No depende de qué modelo tengas instalado: es código.2,73 GB en memoriaMenos que un navegador con una docena de pestañas. Dentro cabe todo: extracción, reglas, juicio, resúmenes, búsqueda.144 ocasiones de inventar una cifra, ninguna aprovechadaLa mitad de las preguntas de prueba no tenían respuesta en las notas. Ninguno de los dos modelos respondió igualmente.El estudio completo dice también dónde el sistema no se sostiene: las mediciones, enteras. →
Los beneficios
La inteligencia en local
Sin servidores nuestros, sin cuenta, sin rastreo. El modelo corre en el Mac y tus textos nunca nos llegan: entre iPhone y Mac viajan en tu iCloud.
Te quita el orden, no el pensamiento
Temas, personas y enlaces emergen de las notas. No construyes la estructura: la encuentras ya hecha. El tiempo ahorrado vuelve a donde hace falta.
El pensamiento en diálogo
El wiki te muestra las contradicciones entre lo que has escrito en momentos distintos, y te plantea preguntas de posicionamiento. No respuestas: preguntas.
Madura con el tiempo
Cuanto más escribes, más densa es la red. El conocimiento no se acumula — se conecta.
Sigue siendo tuyo
Tus textos están en Markdown, un formato abierto y no propietario: lo que escribes es lo que se guarda, sin campos ocultos ni formatos cerrados. Las páginas de la wiki son archivos legibles en la carpeta de la app, y de tus notas la app guarda un historial de las versiones anteriores.
Cada afirmación lleva su fuente
Las citas se comparan carácter por carácter con tus notas antes de aparecer. Las que no aguantan se detienen.
Lo que no es
wordspace no es un asistente que trabaja en tu lugar. Te devolverá contradicciones que resolver y preguntas incómodas, y ninguna de las dos se resuelve sola.
Tampoco es un archivo que se limita a conservar. Nota cuando cambias de idea, cuando una fuente externa calla justo sobre lo que a ti te importa, cuando un concepto vuelve lo bastante a menudo como para merecer su propia página.
Es una herramienta para pensar mejor, no para acumular más. La señal de que funciona no es que parezca inteligente: es cuando te muestra una fricción que te molesta.
Una fricción, sin embargo, solo molesta si es verdadera. Una contradicción inventada molesta igual que una real, y tras la segunda o la tercera se dejan de mirar todas. Por eso, en nuestro trabajo, la precisión importa más que cuánto encuentres: un conflicto no encontrado cuesta una oportunidad, un conflicto inventado cuesta la herramienta.
El nombre lo dice: wordspace es el espacio de las palabras — donde las palabras crecen y se relacionan.
El archivo que ya tienes: los Temas
Del archivo a los temas: encontrar tu trabajo dentro de todo lo demás.
Un archivo de veinte años no se ordena: se descubre qué contiene. Esta pestaña mira las carpetas que eliges, toma lo que has escrito tú y lo agrupa en temas. Tú eliges cuáles conservar, qué dentro de cada tema y qué llevar a wordspace.
El problema
Las carpetas dicen dónde has puesto las cosas, no de qué tratan. Un expediente está en tres sitios, una carpeta «Varios» contiene diez, y la mayoría de los archivos no los has escrito tú: son actas recibidas, formularios, adjuntos, descargas.
Y nadie decide sobre cuarenta mil líneas. El trabajo no es depurar una lista: es encontrar el núcleo de cosas tuyas dentro de la masa, y decidir sobre eso.
Cómo funciona
Ningún paso mueve, borra ni escribe un archivo. En wordspace solo entra lo que llevas tú — un documento a la bandeja de entrada o a una nota, las notas de los temas que importas: por sí sola, la pestaña no escribe nada en tus notas.
Dentro de un tema
Un tema grande no se conserva ni se descarta entero. Dentro tiene tres niveles de decisión, todos por grupos enteros — nunca archivo a archivo.
- Conservo o archivo — el tema entero, con un interruptor. Archivar no borra: el tema baja a la sección «Archivados» y desde ahí se vuelve a activar.
- Los subtemas — los grupos que surgen solos dentro del tema. Solo se muestran si se sostienen: si cambian de una muestra a otra son ruido, y no se muestra ninguno.
- Las fuentes — internas — escritas por ti y no duplicados de otras — y externas: actas, formularios, adjuntos, duplicados. Se conservan o se dejan fuera por grupos.
La lista de archivos de abajo es siempre el retrato de lo que conservas: quita por sí sola lo que las elecciones de arriba dejan fuera.
Dos maneras de mirar un tema
Como texto — subtemas, fuentes, archivos — o como nube: todos los documentos como puntos, dispuestos por carpetas, con los del tema encendidos. En la nube se ve enseguida si un tema está en una sola carpeta o disperso por todas partes; al pasar por encima de otro tema de la lista se encienden los suyos. Se elige en «Vista», y vale para todos los temas.
Cuánto está medido
Cada umbral de la pestaña se ha calibrado en un archivo real o en archivos construidos a propósito, donde se conoce la respuesta correcta. Algunos ejemplos, incluido el que solo sale en parte.
Lo que no hace
No lee las carpetas que excluyes — y la pestaña siempre dice cuáles son, incluso cuando no excluyes ninguna.
No toca los archivos: nada se mueve, se renombra ni se borra.
No decide por ti. Propone temas, núcleos y subtemas; conservar o archivar es un gesto tuyo.
No lo cubre todo. Alrededor de una cuarta parte de tus documentos no se parece a ningún tema: es la larga cola de todo archivo personal, cosas guardadas y nunca más miradas. Se queda donde está, y la pestaña te lo dice en vez de esconderlo detrás de una cifra más bonita.
El puente entre las dos partes
Las dos partes quedan separadas: los Temas no escriben notas, y el wiki no lee el archivo. El puente lo cruzas tú. Desde la página de un tema, «Importar…» lleva un documento a la bandeja de entrada, donde espera, o a una nota: como fuente externa, para consultar pero fuera del wiki, o como fuente interna enlazada, cuyo texto entra en el wiki y sigue al archivo.
Y si un asunto no sale solo, «Nuevo tema…» lo abre a partir de una palabra que aparece en tus documentos, con las palabras cercanas que la acompañan.
Referencias
El wiki
- Vannevar Bush — As We May Think (1945). Imagina el Memex, un escritorio que conserva libros y notas y permite enlazarlos entre sí en recorridos asociativos. La intuición que importa no es el archivo: es que el valor no está en los documentos sino en los enlaces que una persona traza entre ellos, y que esos recorridos deben conservarse como el propio material.
- Niklas Luhmann — Communicating with Slip Boxes (1992). Describe el Zettelkasten con el que escribió decenas de libros: fichas breves, cada una con una idea, enlazadas entre sí en lugar de ordenadas por tema. El punto es que la estructura no se proyecta de antemano — emerge de los enlaces. Y el archivo, crecido lo suficiente, se convierte en un interlocutor que devuelve conexiones que no habías previsto.
- Sönke Ahrens — How to Take Smart Notes (2017). Lleva el método de Luhmann a la práctica cotidiana. La distinción útil es entre notas fugaces, notas sobre lo que se lee y notas permanentes escritas con palabras propias: solo las últimas valen, porque reformular ya es pensar. Tomar notas no sirve para recordar, sino para obligarse a entender.
- Joon Sung Park et al. — Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior (2023). Introduce la reflection: el agente no solo acumula observaciones, sino que periódicamente las relee y sintetiza convicciones de nivel más alto. Es la diferencia entre una memoria que crece y una que se consolida — y el reconocimiento de que sin ese paso el volumen ahoga el sentido.
- Andrej Karpathy — llm-wiki (2026). Propone compilar las notas una sola vez en un wiki de páginas enlazadas que el modelo mantiene, en lugar de recuperar fragmentos en cada pregunta. El modelo lee, destila, actualiza y señala los conflictos; el conocimiento se acumula en vez de ser redescubierto cada vez. El markdown sigue siendo legible para que la persona pueda controlar lo que el modelo ha escrito.
Los Temas
- H. P. Luhn — The Automatic Creation of Literature Abstracts (1958). Las palabras que cuentan son las que vuelven a menudo en un documento pero no en todas partes. Es la idea de partida de todo el recuento de palabras de la pestaña.
- Karen Spärck Jones — A Statistical Interpretation of Term Specificity (1972). El idf: una palabra pesa tanto menos cuantos más documentos la contienen. Es el peso usado para los nombres de los temas y para las «palabras que aquí vuelven a menudo» del árbol.
- G. Salton, A. Wong, C. S. Yang — A Vector Space Model for Automatic Indexing (1975). Cada documento se convierte en un vector de palabras ponderadas, y dos documentos se parecen tanto como sus vectores. Es la forma en que la pestaña decide qué va junto.
- J. S. Justeson, S. M. Katz — Technical Terminology (1995). Las expresiones de varias palabras — «hipoteca judicial», «superficie bruta» — dicen más que las palabras sueltas. Son las frases mínimas al principio de los nombres de los temas.
- F. Murtagh — Hierarchical Clustering Algorithms (1983). La cadena de vecinos recíprocos: dos documentos se unen cuando cada uno es el más cercano del otro. Es el algoritmo que construye los temas y los subtemas.
- R. Campello, D. Moulavi, J. Sander — Density-Based Clustering Based on Hierarchical Density Estimates (2013). Se conservan los grupos que se mantienen estables a muchas alturas del árbol, no los de un solo corte. Es el criterio con el que se eligen los subtemas.
- P. J. Rousseeuw — Silhouettes (1987). Cuánto encaja mejor un documento en su grupo que en el grupo vecino. Sirve para elegir cuántos temas conservar en lugar de fijar su número de antemano.
- A. Singhal, C. Buckley, M. Mitra — Pivoted Document Length Normalization (1996). El coseno penaliza los documentos largos, que reparten el peso entre muchas palabras. Al corregirlo, los documentos largos que se quedaban fuera de los temas — los escritos de verdad — han vuelto a entrar.
- M. Grootendorst — BERTopic: class-based TF-IDF (2022). El nombre de un grupo se encuentra comparando sus palabras con las de los otros grupos, no con todo el archivo. Es la forma en que los temas reciben su nombre.
- J. Carbonell, J. Goldstein — Maximal Marginal Relevance (1998). Elegir elementos pertinentes pero distintos de los ya elegidos. Es el principio por el que un documento con veinte gemelos cuenta menos, en el núcleo, que uno escrito una sola vez.
- A. Strehl, J. Ghosh — Cluster Ensembles (2002). La información mutua normalizada: cuánto dicen lo mismo dos agrupaciones, de cero a uno. Es la medida con la que se comparan los remuestreos.
- A. Ben-Hur, A. Elisseeff, I. Guyon — A Stability Based Method for Discovering Structure in Clustered Data (2002). Una agrupación es real si reaparece igual en muestras distintas del mismo conjunto. Es la prueba que un subtema debe superar para mostrarse.
- J. J. Rocchio — Relevance Feedback in Information Retrieval (1971). Una consulta se amplía con las palabras de los documentos que mejor le responden. Así es como «Nuevo tema…» propone las palabras cercanas a la tuya.
- A.-L. Barabási — The Origin of Bursts and Heavy Tails in Human Dynamics (2005). Las actividades humanas llegan a ráfagas, no de forma regular. Por eso el tiempo distingue un expediente — muchos documentos en pocos meses — de una colección repartida a lo largo de años.
- T. W. Malone — How Do People Organize Their Desks? (1983). Hay personas que archivan y personas que acumulan, y un sistema debe servir a ambas. La pestaña no presupone que tus carpetas estén ordenadas.
- C. Marshall — Rethinking Personal Digital Archiving (2008). El «benign neglect»: gran parte de un archivo personal se guarda y nunca más se mira, y está bien así. Es el motivo por el que una cuarta parte de los documentos queda fuera de los temas sin que sea un defecto.
- O. Bergman, S. Whittaker — The Science of Managing Our Digital Stuff (2016). Las personas encuentran las cosas navegando, no buscando: la estructura cuenta más que la búsqueda. Es el motivo por el que los archivos del tema se muestran en sus carpetas, y la búsqueda está debajo.
- J. Stasko, E. Zhang — Focus+Context Display and Navigation Techniques for Enhancing Radial, Space-Filling Hierarchy Visualizations (2000). El árbol de carpetas como un disco de porciones, del centro hacia el borde. Es la disposición de la nube: cada porción es una carpeta, y un tema disperso se ve disperso.
- B. Shneiderman — The Eyes Have It (1996). Primero la vista general, luego zoom y filtro, luego los detalles a demanda. Es el orden de la barra: arriba lo que vale para todo, debajo las opciones y los temas.
- T. Forte — Building a Second Brain (2022). Proyectos, áreas, recursos, archivos: se organiza según lo que está vivo y lo que está terminado. La pestaña dice de cada tema si está vivo o terminado, y hace archivar en lugar de borrar.